직접 올린 SNS사진으로 본 당신의 성격은? (연구)

현대인은 인스타그램이나 페이스북 등 다양한 플랫폼의 SNS를 통해 자신의 일상을 공개하고 공유하는데, 최근 연구결과에 따르면 이러한 게시물은 단순히 사진이나 글의 내용뿐만 아니라 사용자의 성격까지도 ‘공유’하는 것으로 밝혀졌다.

미국 하버드대학교와 버몬트대학교 공동 연구진은 인스타그램 사용자 166명이 올린 4만 3950장의 사진을 분석했다.

연구진은 컴퓨터가 아닌 인력을 동원해 일을 처리하는 서비스업체 ‘아마존 메케니컬 터크‘(Amazon’s Mechanical Turk)의 도움을 받아 얼굴이 포함된 사진에서 어떤 표정이 읽히는지 등을 분석했다. 해당 사진이 ’호감이 가는‘, ’행복한‘ ’호기심있는‘, 슬픈’ 등의 보기 중 어디에 속하는지를 체크하는 방식이다.

두 번째로 얼굴이 포함된 사진의 경우, 얼굴 분석 알고리즘을 이용해 해당 사진의 밝기와 컬러톤, 생동감 정도 등을 분석했다. 동시에 실험에 참가한 SNS 사용자들의 우울증 정도와 건강 상태 등과 관련한 설문조사 및 가족력과 평소 SNS에 어떤 게시물을 포스팅하는지 등을 조사했다.

이 모든 결과를 조합하고 분석한 결과, 우울감이 심한 사람일수록 푸른색, 회색이나 어두운 색 필터로 편집한 사진을 자주 올리는 것으로 확인됐다.

특히 흑백사진을 연출하는 ‘잉크웰 필터’는 우울감을 느끼는 사람들이 가장 많이 애용하는 필터로 나타난 반면, 정신건강이 매우 양호한 사람들일수록 따뜻한 색감의 필터를 자주 이용하는 것으로 나타났다.

또 우울감을 느끼는 사람들일수록 얼굴이 포함된 사진을 많이 올리는데, 특징은 각 사진들마다 얼굴의 수가 많지는 않았다. 연구진은 이러한 특징에 대해 “사진 속 얼굴의 수가 적은 것은 그만큼 사회적 활동의 빈도수가 낮다는 것을 의미하며, 사회적 상호작용의 감소는 우울증과도 밀접한 관계가 있다”고 분석했다.

전문가들은 미래에는 이러한 방법을 이용해 우울증 등을 미리 예측하고 이를 예방하는데 도움이 될 것으로 기대하고 있다.

사진=포토리아

송혜민 기자 huimin0217@seoul.co.kr