[고든 정의 TECH+] 제초제 사용 1/5로 줄인 인공지능 스마트 카메라

현대 농업은 막대한 양의 비료와 물, 그리고 농약을 사용합니다. 하지만 투입되는 물자 중 상당수는 작물 재배에 사용되지 못하고 환경으로 흘러 갑니다. 예를 들어 제초제의 경우 사람이 직접 보고 잡초 위에 뿌리는 게 아닌 이상 대부분 농지에 넓게 살포하기 때문에 제거하고자 하는 잡초보다 작물과 땅에 더 많이 뿌려져 낭비됩니다. 결국 제초제도 낭비될 뿐 아니라 생태계로 유입되어 환경에 피해를 줄 가능성이 커집니다.

이스라엘의 농업 스타트업인 그린아이 테크놀로지 (Greeneye Technology)는 인공지능 카메라를 통해 이 문제에 대한 해결책을 제시했습니다. 원리는 간단합니다. 일반적인 살충제와 제초제 등을 살포하는 농업용 트랙터에 설치된 붐 스프레이 위에 카메라 모듈을 달고 잡초가 보일 때만 제초제를 살포하는 것입니다. (사진) 그린아이가 개발한 AI 컴퓨터 이미지 인식 시스템은 최고 시속 25km로 이동하는 붐 스프레이 위에서도 정확하게 잡초와 작물을 분류해 필요할 때만 제초제를 분사합니다. 줄일 수 있는 제초제의 양은 잡초의 양에 따라 다르지만 평균 78% 정도입니다. 그린아이는 이 시스템을 SPP (Selective Spraying)라고 명명했습니다.

이미지를 카테고리에 따라 분류하는 인공지능 시스템이 이미 많은 발전을 이뤄서 잡초와 작물을 분류할 수 있다는 사실은 그렇게 놀랍지 않습니다. 그러나 경제성에 대한 의문은 있을 수 있습니다. 제초제는 저렴하지만 인공지능 카메라 시스템은 비싸기 때문입니다. 다만 처음 설치에만 많은 비용이 들고 이후에는 제초제처럼 계속해서 지출이 발생하는 구조는 아니기 때문에 제초제를 대량으로 사용하는 경우 비용을 절감할 수 있습니다. 물론 미국처럼 기계를 이용해서 넓은 농지에 제초제를 대량으로 뿌리는 국가에서 유용한 방법인데, 제조사 측은 우선 이스라엘에서 먼저 출시하고 이후 미국 시장에 진출한다는 계획을 지니고 있습니다.

한 가지 더 흥미로운 사실은 이 인공지능 카메라가 제초제 살포 이외에도 여러 가지 부가 기능을 수행할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 잡초의 종류를 분석하거나 작물의 성장 상태, 질병 유무 등도 이미지를 분석해 파악할 수 있습니다. 인공지능 기반 시스템인 만큼 더 많은 데이터를 수집해 학습하면 앞으로 훨씬 다양한 이미지 분석과 활용이 가능합니다.

농업 부분에서 인공지능 시스템의 활용은 현재 시작 단계입니다. 그린아이의 SSP가 시장에서 의미 있는 성과를 거둘 수 있을지는 두고 봐야 알 수 있지만, 더 똑똑한 스마트 농업이 어떻게 환경과 인간 모두에게 도움이 될 수 있는지를 보여준다는 점에서 흥미롭습니다.

고든 정 칼럼니스트 jjy0501@naver.com