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매일 아침 나이, 계절, 유행에 맞는 ‘적절한’ 옷을 고르는 일은 누군가에겐 괴롭기까지 한 일이다. 이런 고민을 안고 사는 사람들에게 도움이 될 만한 첨단기술이 공개돼 관심을 모으고 있다.
영국 일간 데일리메일은 스페인의 ‘로봇공학·산업정보학 연구소’와 미국 토론토대학 연구팀이 함께 패션 트렌드 분석 알고리즘을 개발해 냈다고 15일(현지시간) 보도했다.
개발팀은 인간의 두뇌신경계를 모방한 기계학습 알고리즘인 ‘심화신경망’(deep neural network)과 통계 모델링 방법 중 하나인 ‘조건부 무작위장’(conditional random field)을 통해 알고리즘을 만들었다고 밝혔다.
이번 알고리즘은 패션 웹사이트 ‘시크토피아 닷컴’(chictopia.com)에 게시된 14만 4000개의 패션 포스트를 데이터로 활용하고 있다. 이 사이트에서 사용자들은 사진과 함께 자기 패션에 대한 소개 글을 올리거나 다른 사용자의 포스트에 댓글을 남기고 ‘좋아요’를 누를 수 있다.
알고리즘은 각 사진이 찍힌 지리적 위치, 배경, 인종 등 여러 시각적 요소를 인식할 수 있다. 더불어 각 포스트가 받은 ‘좋아요’ 개수, 포스트에 달린 댓글이나 설명까지 종합적으로 분석 가능하다.
이런 분석을 마친 뒤에는 연령대, 거주 도시의 규모, 계절 등을 다각적으로 고려해 사용자의 패션이 ‘패셔너블’한지 아닌지를 판단해 주거나 더 나아가 꼭 맞는 패션 아이템을 추천해줄 수도 있다.
이렇듯 다양한 능력을 갖춘 알고리즘이지만, 아직 해결해야 할 문제점들도 없지 않다. 일례로 ‘시크토피아 닷컴’의 주 사용자들은 젊고 마른 여성들인 만큼 향후 이 알고리즘이 여타 SNS에 올라온 다양한 패션 사진들도 올바로 분석, 적합한 정보를 제공할 수 있을지 여부는 아직 미지수다.
연구팀은 “패션 트렌드를 읽을 수 있는 인공지능 모델을 만들어 내는 첫 발을 내딛었다”며 “연구에 사용된 데이터와 코드를 대중에 공개, 다른 연구자들에게 도움이 되도록 하겠다”고 밝혔다.
이번 개발 과정을 담은 연구 논문은 ‘2015 컴퓨터비전 및 패턴인식 컨퍼런스’에 발표됐다.
사진=ⓒ포토리아
방승언 기자 earny@seoul.co.kr
