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우리 인간이 뛰어난 본능과 직감을 가진 것은 맞지만, ‘고용’에 있어서만큼은 컴퓨터가 더 뛰어난 통찰력을 갖고 있을지도 모르겠다.
미국 전미경제연구소(NBER) 연구진이 채용 담당자와 알고리즘이 뽑은 구직자의 ‘재직 기간’을 각각 조사한 결과, 알고리즘이 추천한 인재가 더 오랫동안 일하는 것으로 확인됐다고 11월 보고서에서 밝혔다.
블룸버그 통신에 따르면, NBER 연구진은 전화상담실(콜센터)과 같이 기술적인 숙련도가 그리 높지 않아도 되는 서비스업을 하는 기업 15곳에서 고용한 직원 30만 명을 대상으로, 그들의 재직 기간을 조사했다.
연구진은 이들 기업에 사원 채용 시 구직자가 어떤 인재인지를 평가해 보여주는 알고리즘을 제공하고 있는데 이런 알고리즘을 기반으로 뽑은 사원과 인사 채용 담당자가 전적으로 뽑은 사원의 재직 기간에 차이가 있었다는 것이다.
알고리즘은 구직자들이 치른 인재 평가 시험을 기반으로 분석한다.
시험은 기술적 능력과 성격, 인식 능력, 직업 적합성 등을 평가하기 위한 질문을 반복적으로 해 구직자가 답한 것을 알고리즘으로 분석하는 것이다.
그리고 그 결과로부터 잠재력이 높은 인재는 ‘녹색’으로, 보통인 사람은 ‘노란색’, 평가가 낮게 나온 사람은 ‘빨간색’으로 구분했다.
이 분석은 이전 연구를 바탕으로 한 알고리즘을 구축해 이뤄졌다.
그 결과, 채용 전 ‘녹색’으로 평가된 사원들은 ‘노란색’으로 평가된 사원들보다 전체 평균 재직 기간이 12일 이상 긴 것으로 나타났다.
또한 ‘노란색’으로 평가된 그룹 역시 ‘빨간색’으로 평가된 그룹보다 전체 평균 재직 기간이 17일 이상 긴 것으로 확인됐다.
이에 대해 연구진은 이로써 우리가 만들어낸 알고리즘이 제대로 작동하고 있다는 것이 증명되고 있다고 밝히고 있다.
참고로 이번 조사의 대상이 된 서비스업 종사자들의 평균 재직 기간은 3개월 정도로 매우 짧다.
이에 대해 조사에 참여한 미첼 호프만 토론토대 교수는 “수만 명을 고용하는 것을 생각하면, 이번 결과는 대단히 놀라운 것”이라고 평가했다.
또 연구진은 이번 결과로부터 기업의 채용 담당자 대부분이 ‘자만’과 ‘편견’ 등을 가져 알고리즘이 끌어낸 최고의 인재가 아닌 자체적으로 사람들을 채용했다고 분석했다.
현재 ‘고용 알고리즘’은 채용 비용이나 새로운 직원을 찾는 수고를 줄일 수 있어 점차 인기를 얻고 있다.
그렇다고 아직 ‘알고리즘의 평가가 높은 인력이 생산성도 높다’고 단언할 수는 없는 모양이다.
또 이번 조사에서는 ‘기술력이 높지 않아도 고용할 수 있는 서비스업’을 대상으로 한 것이다.
따라서 ‘오랫동안 한 회사에서 근무하는 인재’를 선발하는 궁극적인 ‘고용 알고리즘’을 완성하는 것이 우선해야 할 과제일 것이다.
사진=ⓒ포토리아
윤태희 기자 th20022@seoul.co.kr
